Курсы Deep Learning со скидкой

Курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее» поможет вам освоить возможности современных нейросетей и максимально эффективно применять их в своей профессиональной деятельности. Вы научитесь создавать автоматизированные решения и анализировать данные, используя навыки машинного обучения и обработки естественного языка. Формат обучения включает практические задания, реальные кейсы и поддержку экспертов, а по окончании курса вы получите сертификат и проект для своего портфолио. Поднимайте свою карьеру на новый уровень с помощью инновационных технологий!

Программа курса

Генеративный ИИ и основы промпт-инжиниринга
Обзор инструментов ИИ, их преимущества и ограничения
Нейросеть как копирайтер
Нейросеть как дизайнер
Нейросеть для анализа данных
6Нейросеть как личный ассистент
Автоматизация с использованием нейросетей
Тренды в сфере искусственного интеллекта

Чему вы научитесь⁚

Познакомитесь с основами генеративного искусственного интеллекта, научитесь составлять грамотные промпты и использовать библиотеки для работы с AI.
Узнаете о принципах работы популярных нейросетей и научитесь создавать грамотные запросы для них.
Узнаете, как создавать тексты для маркетинга, коммуникаций и других задач с помощью искусственного интеллекта. Познакомитесь с готовыми решениями для создания текстов на базе нейросетей.
Познакомитесь с возможностью использования инструментов ИИ для анализа данных, создания финансовых моделей и других задач, связанных с обработкой информации и расчётов.
Изучите основы работы с инструментами и сервисами OpenAI. Познакомитесь с аккаунтом разработчика на платформе OpenAI, где сможете создавать и тестировать модели искусственного интеллекта.

Основные параметры курса:

Цена: 55000 ₽ (2546 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 22

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

46314

13 ноября 2024 г.

Летом 2024 года я прошла в Нетологии курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее». Курс короткий, всего полтора месяца, но программа очень насыщенная. Были темы по работе с текстовыми моделями, решению дизайнерских, продуктовых, маркетинговых и управленческих задач, задач бизнеса и технических задач. Также было занятие о поиске работы с помощью генеративного искусственного интеллекта. То есть так или иначе охвачены были все сферы деятельности, в которых сейчас нейросети могут помогать. Поэтому для знакомства и понимания, как вообще всё это работает, и наработки практики курс будет полезен, наверное, представителям разных специальностей. Лично у меня в первую очередь был запрос научиться использовать ИИ в работе с текстами и в решении продуктовых задач. Другие студенты, как можно было понять из вопросов в чате, пришли с другими запросами. Но недовольных курсом не было – значит, каждый взял что-то для себя. Этому способствовала и организация практики на курсе – это были самостоятельные задания с самопроверкой (с помощью присланного в ответ на решение эталонного решения), необязательные для выполнения. То есть потенциально можно было выполнять не все, а лишь те, которые отвечают твоим потребностям в данный момент. Материалы курса остаются в доступе, поэтому позже, если ориентиры поменяются, к ним можно вернуться. Проверка усвоения материла происходила с помощью промежуточных тестов и итогового большого теста в конце обучения. Именно сдача этих тестов являлась условием получением Удостоверения о повышении квалификации. Больше всего мне понравились два момента. Во-первых, изначально материалы курса были представлены в формате предзаписанных видеолекций, но, ближе к концу обучения, организаторы, видя интерес студентов к рассмотренным таким образом темам, приняли решение провести онлайн-вебинары по нескольким из них, дав, тем самым, возможность пообщаться с экспертами и задать им вопросы. Во-вторых, мне очень понравилась заинтересованность экспертов не только в том, чему они учат, но и в том, чтобы действительно делиться знаниями со студентами. Несколько раз, уже после окончания курса, эксперт Артём Д. отвечал на присланные после завершения программы вопросы в учебном чате, а недавно поделился информацией о только что вышедшем новом сервисе по обсуждённому на одном из занятий вопросу. Наверное, именно эта вовлечённость эксперта и сподвигла меня написать отзыв. Спасибо организатором и экспертам!

126343

19 сентября 2025 г.

Курс "Нейросети. Как решать рабочие задачи быстрее" от Netology.ru это отличный вариант для тех, кто хочет разобраться в нейросетях без лишней сложности. Вс по делу: минимум воды, максимум практики. Преподаватели объясняют доступно, даже если ты раньше с AI не сталкивался. Понравилось, что сразу показывают, как применять нейросети в реальных задачах от анализа данных до генерации текстов и изображений. В целом толковый курс для старта. Рекомендую, если хочешь быстро вникнуть и начать использовать нейросети в работе.

126560

19 сентября 2025 г.

Только что завершила Курс " Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее". 1. Курс дисциплинирует, тк процесс выстроен так,что нельзя " соскочить"- это важно в режиме многозадачности. 2. Это реальный старт для того, чтобы наконец начать реально продуктивно использовать нейросети, а не рассуждать- почему они " зло")))

126972

19 сентября 2025 г.

Обучался на актуальном сейчас курсе "Нейросети для каждого". Обучение длилось месяц, в удобном формате видеолекций - вебинаров, где в прямом эфире можно было сразу уточнить любой вопрос, который не понятен по теме. Есть канал в телеграмм с поддержкой 24/7, эксперты на связи и помогают оперативно. Информация интересная и актуальная.

131533

19 сентября 2025 г.

Проходил курс Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее. Базовые знания мне сильно помогли, а вот со специфическими были небольшие сложности, поскольку для выполнения множества заданий необходимо было получить доступ к платным зарубежным платформам с танцами с бубном, оплатой заморскими картами и тому подобным. Так же отдельно выражаю благодарность Павловой Наталье. Оперативно помогала решать возникающие организационные вопросы.

Deep Learning

0.0

0 отзывов

45500 ₽91921 ₽

-51%

Курс Deep Learning поможет вам освоить передовые технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, открывая новые горизонты в анализе данных и разработке умных приложений. Вы получите практические навыки в создании нейросетей, обработке изображений и работе с текстами, а также сможете реализовать свои знания в увлекательных проектах для портфолио. Обучение включает реальные кейсы, поддержку экспертов и сертификат, подтверждающий ваши достижения — начните свой путь в мир глубокого обучения сегодня!

Программа курса

Основы нейронных сетей
Многослойная нейронная сеть
Свёрточные сети
Архитектуры свёрточных сетей
Улучшение качества обучения нейросетей
Рекуррентные сети
Механизм внимания
Компьютерное зрение
Работа с текстом
Генеративные состязательные сети (GAN)
Итоговый проект

Чему вы научитесь⁚

Освоите инструменты Padding&stride, Pooling и LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet и DenseNet
Научите компьютер создавать картины и литературные произведения, вдохновляясь великими мастерами своего дела
Сможете строить классические RNN, GRU и LSTM и Encoder-Decoder-архитектуры. Познакомитесь с ячейками (GRU/LSTM) и эмбедингами
Будете решать прикладные задачи: Object Detection, Object Localization, Bounding boxes и AnchorBoxes. Углубитесь в CNN
Обучите генератор выбирать данные из линейной регрессии. Реализуете сеть генерации покемонов и обучите её
Познакомитесь с NER и машинным переводом: от Word2Wec до определения тональности и преобразования текста

Основные параметры курса:

Цена: 45500 ₽ (2808 ₽/мес)
Тип обучения: Модульный набор
Формат: Онлайн
Период рассрочки: 16

Инженер машинного обучения

0.0

0 отзывов

134470 ₽167000 ₽

-19%

Курс "Инженер машинного обучения" поможет вам освоить ключевые технологии и методы, необходимые для создания эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами машинного обучения, а также научитесь применять их на реальных проектах, что значительно повысит вашу конкурентоспособность на рынке труда. В рамках курса вас ждут увлекательные практические задания, работы над проектами для портфолио и поддержка экспертов, а по завершении вы получите сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!

Программа курса

ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Машинное обучение
Основы Deep Learning
Статистика и A/B-тесты
Подготовка к собеседованиям

Чему вы научитесь⁚

Разрабатывать приложения на Python
Обучать ML-модели
Работать с нейронными сетями
Оценивать влияние моделей на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов

Основные параметры курса:

Цена: 134470 ₽ (6958 ₽/мес)
Тип обучения: Профессия
Формат: В группе с наставником
Период рассрочки: 24

Machine Learning с нуля до Junior

5.0

1 отзыв

123451 ₽224457 ₽

-45%

Курс Machine Learning с нуля до Junior поможет вам освоить основные принципы и инструменты машинного обучения, даже если вы никогда не сталкивались с этой областью. На протяжении обучения вы получите практические навыки работы с алгоритмами, анализа данных и создания моделей, а также выполните проекты для своего портфолио. Мы предлагаем реалистичные кейсы, поддержку экспертов и сертификат о завершении, чтобы вы уверенно вступили в мир технологий и стали востребованным специалистом!

Программа курса

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Machine Learning. Junior
Введение в Data Science
Machine Learning

Чему вы научитесь⁚

Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.
Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.
Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели.
Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.
Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов.
Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте.

Machine Learning с нуля до Junior

Основные параметры курса:

Цена: 123451 ₽
Формат: Смешанный
Период рассрочки: 12

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

48550

13 ноября 2024 г.

Учусь на ML инженера, все очень нравится, начинал с основ, теперь могу создавать модели и выводить их продакшн) Помогают мне сейчас с трудоустройством, за что отдельное спасибо)

Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

0.0

0 отзывов

102260 ₽185927 ₽

-45%

Курс «Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям» поможет вам освоить передовые технологии, которые трансформируют мир беспилотных летательных аппаратов. Вы получите практические навыки в работе с алгоритмами распознавания объектов и анализа изображений, научитесь интегрировать нейросети в реальные проекты и создавать свои решения для использования дронов. Программа включает актуальные кейсы, возможности для участия в проектах и поддержку опытных экспертов — по итогам обучения вы получите сертификат, подтверждающий ваши компетенции!

Программа курса

Python для инженеров
Математика для робототехников
Компьютерное зрение и нейросети для роботов
Создадите решение компьютерного зрения для прикладной задачи в сельском хозяйстве

Чему вы научитесь⁚

Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

Основные параметры курса:

Цена: 102260 ₽
Формат: Смешанный

Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога

5.0

3 отзыва

5900 ₽12300 ₽

-52%

Курс «Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога» поможет вам освоить современные технологии, которые изменяют подход к обучению. Вы не только изучите теоретические аспекты, но и получите практические навыки работы с нейросетевыми инструментами, научитесь разрабатывать индивидуальные образовательные программы и применять их в реальных условиях. В рамках курса вас ждут увлекательные проекты для портфолио, реальные кейсы из образовательной практики и поддержка экспертов, а также сертификат, подтверждающий ваши новые компетенции!

Программа курса

Модуль II. Применение нейросетей в деятельности педагога.;2) Модуль I. Основные инструменты генеративных нейросетей.;3) Учебный план программы повышения квалификации «Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога».;4) Обзор программы повышения квалификации «Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога».;5) Создать образовательную презентацию для занятий с помощью генеративных нейросетей.;6) Основы разработки методик обучения с использованием генеративных нейросетей — 16.;7) Основы разработки методик обучения с использованием генеративных нейросетей.;8) Документ имеет юридическую силу в государственных и частных компаниях на территории иностранных государств** и России.;9) Сведения о выданных свидетельствах о профессии рабочего или о должности служащего вносятся в течение 3 рабочих дней.;10) Удостоверение отправляем бесплатно «Почтой России» в течение 14-и рабочих дней после успешного завершения обучения.

Чему вы научитесь⁚

Для повторного поступления в Институт нужно обратиться в контакт-центр.;2) Могу ли я прекратить дистанционное* обучение?;3) Как восстановиться после отчисления?;4) навыки компьютерной грамотности.

Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога

Основные параметры курса:

Цена: 5900 ₽
Формат: дистанционно*

Отзывы о курсе 3D-дизайнер от bangbangeducation.ru

134119

19 сентября 2025 г.

Только что успешно прошла курс "Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога. Этот курс разложил вс по полочкам! Очень боялась, что будет сложно, но материал объясняли так душевно и ясно, что даже сложные темы стали простыми. Теперь я не просто слышала про нейросети, а сама использую их в работе: составляю задания, генерирую идеи, экономлю время. Огромная благодарность за такой практичный подход! Чувствую себя увереннее и готова применять ИИ каждый день. Очень рекомендую коллегам!

139277

16 января 2026 г.

Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога

С июля 2025 года я учусь в СДО НИИДПО. Заканчиваю третьи курсы и очень рада результатам! Сначала долго выбирала подходящий вариант учебы. Меня зацепило, что тут есть специальный курс для репетиторов, который дает возможность открыть свою практику. Так же нашла курсы, где помогают разобраться с проблемами дисграфии и дислексии у детей. Очень важное преимущество дипломы официально регистрируются в специальной федеральной системе. И ещ здорово устроены скидки и бонусы на оплату учбы. Сам процесс обучения тоже порадовал. Все очень ясно и понятно. Педагоги всегда вовремя и исчерпывающе отвечали на вопросы, которые задавала в личной переписке. Огромный плюс личный кабинет на сайте. Вс собрано вместе, искать ничего не надо, да и поддержку быстро оказывают, если возникают вопросы. Теперь я могу работать в новом для себя направлении, хотя очень переживала. Открыла свою свою практику и помогаю детям с дислексией и дисграфией. Сейчас обучаюсь на курсах Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога и потрясена открывающимися перспективами. Поэтому, конечно, советую учиться в СДО НИИДПО всем! Мне очень все понравилось!

139283

12 января 2026 г.

Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога

В декабре 2025 года прошла там курс повышения квалификации по программе Искусственный интеллект в образовании: основы применения нейросетей в работе педагога (120 часов). Все было четко организовано - регистрация, оплата, оформление документов. Информация структурирована, задания понятны. Проверка выполнения осуществляется вовремя. Дается обратная связь. Получила полезные теоретические знания и практические навыки, касающиеся использования ИИ для подготовки занятий со студентами. Курс рекомендую.

Искусственный интеллект для кадров: применение нейросетей в работе менеджера по персоналу

0.0

0 отзывов

12900 ₽31600 ₽

-59%

Курс «Искусственный интеллект для HR: применение нейросетей в работе менеджера по персоналу» поможет вам освоить передовые технологии, внедряя их в процессы подбора и развития талантов. Получите практические навыки в использовании нейросетей для автоматизации рутинных задач, анализа больших данных и прогнозирования потребностей в персонале. Вас ждут реальные кейсы, проекты для портфолио и поддержка экспертов, что позволит вам успешно развивать карьеру в HR и выделяться на фоне конкурентов!

Программа курса

Модуль II. Применение генеративных нейросетей в работе менеджера по персоналу.;2) Модуль I. Основы генеративных нейросетей.;3) Учебный план программы повышения квалификации «Искусственный интеллект для кадров: применение нейросетей в работе менеджера по персоналу».;4) Обзор программы повышения квалификации «Искусственный интеллект для кадров: применение нейросетей в работе менеджера по персоналу».;5) Применение генеративных нейросетей в работе менеджера по персоналу.;6) Практические задания: использовать нейросети для составления текста вакансии и формулировки вопросов для собеседования.;7) Документ имеет юридическую силу в государственных и частных компаниях на территории иностранных государств** и России.;8) Сведения о выданных свидетельствах о профессии рабочего или о должности служащего вносятся в течение 3 рабочих дней.;9) Удостоверение отправляем бесплатно «Почтой России» в течение 14-и рабочих дней после успешного завершения обучения.;10) Условные обозначения: ДЗ - дифференцированный зачет, З - зачет, СДО - система дистанционного обучения.

Чему вы научитесь⁚

Для повторного поступления в Институт нужно обратиться в контакт-центр.;2) Могу ли я прекратить дистанционное* обучение?;3) Как восстановиться после отчисления?;4) навыки компьютерной грамотности.